第114章 三大难点 (第1/2页)

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宋博君最近压力山大。

尤其是担任星海科技公司《智能学习机》技术总监职位一个月来，他觉得肩上的压力越来越大。

他是国内知名的ai专家，曾在百度公司内，担任《智能语音识别》项目组组长，协助开发出了国内智能程度最高的“小度”机器人，智能语音识别领域，他自信自己是全世界最牛的几个大拿之一。

上个月他脱离百度公司，加盟星海科技，原因之一，是百度公司内ai专家无数，高手如云，36岁的他，只是处于中层技术人员的位置，头顶还有多位大牛，他的才能得不到充分的施展。

原因二，是星海科技人事部经理高婷燕，征询老板的意见后，同意给他开800万的年薪。

当然宋博君不会承认，他是为了钱，才加入的星海科技，他是为了实现自己更高的人生价值。

但接手《智能学习机》这个项目后，他马上意识到，自己的近千万年薪，拿着有些烫手。

有些骑虎难下。

因为这个项目，远比他想象的要难得多。

至少有三大技术难点，摆在他的面前。

第一，智能语音识别。

要求能迅速准确地，分析出使用者所说话语的意思，要求错误率低于万分之一。

这是宋博君最拿手的领域，他带领的项目团队，做出的语音识别程序，目前能把错误率控制在千分之一以下，万分之一有点难，但努力一把，不是不能做到。

第二，智能学习程序。

该程序要做的事情是，能像人类一样，进行自主地学习，从小学的1+1，到大学的微积分，从简单的力学三定律，到复杂的量子物理，将所有知识，全部学习掌握。

要说类似的技术，当属deepmind公司开发出的alphago，但该智能程序只用于围棋领域，采用了深度学习、神经网络、蒙特卡洛树搜索法等等技术，能进行疯狂的自我对弈、自我训练，短短几天时间内，就能成为围棋领域的神级高手。

alphago推出后，先后以4:1的比分战胜世界围棋冠军李世石，以3:0的比分战胜z国围棋天才柯杰，面对人类棋手，alphago所向披靡，一路吊打，让人机大战看不到人类获胜的可能。

现在星海公司要做的智能学习程序，能跟alphago一样，在学习领域，疯狂地自主学习，掌握那海量的知识。

最终成长为“无所不知、无所不会”的超级程序。

看到这样的需求后。

宋博君目瞪口呆。

“这简直……异想天开。”

“围棋是围棋，只是单独的一项知识，可陈总要做的这个智能学习程序，要把所有‘知识’都包括在内，相当于全能，实现难度提升了几个级别，怎么可能做到？”

但陈今不觉的这做不到，假如alphago的学习能力是1，那他这个就是2，有了1，实现2就不难，有了2，实现无穷就不难，这便是道家所说的“道生一、一生二、二生三，三生万物”……有了“一”就什么都好办。

宋博君无奈苦笑：“alphago是国外最先进的智能学习程序，虽然国内也有团队做出了类似的产品，但距离最先进水平，存在一定差距，至于星海科技，基础完全是0，如何一步到位，直接做到‘三生万物’，还是先收购一个人工智能团队，好好地研究下1吧。”

陈今接受了他这个建议，让人拿着钱，花了两千万，全资收购了一个名叫“绝顶”的人工智能工作室。

但实现智能学习程序的要求，他没有取消，这个程序是《智能学习机》的核心竞争力，必须得到实现。

第三，视频智能生成技术。

这个是与智能学习程序相关联的，当学习机使用者，提出他的疑问后，凡是能够回答的问题，视频智能生成程序会把相关文字、图片、视频资料，打包整合到一起，自动生成讲解视频、自动加上配音……合成一个视频。

不过宋博君觉得，这项技术的难度，其实要比第二项要低一些，因为据他所知，阿里公司开发出了一款图片生成技术，用于应对双11购物节期间，产生的庞大图片需求，可在1秒钟内生成几十万张的图片，省去了无数美工的工作量。

视频制作比图片制作复杂的多，但视频本身，就是由大量图片组成的，再加一个机器人配音，难度其实不是特别大。

只要给他充足的时间，这项技术，他可以带人实现。

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