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第114章 三大难点 (第1/2页)

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宋博君最近压力山大。

尤其是担任星海科技公司《智能学习机》技术总监职位一个月来,他觉得肩上的压力越来越大。

他是国内知名的ai专家,曾在百度公司内,担任《智能语音识别》项目组组长,协助开发出了国内智能程度最高的“小度”机器人,智能语音识别领域,他自信自己是全世界最牛的几个大拿之一。

上个月他脱离百度公司,加盟星海科技,原因之一,是百度公司内ai专家无数,高手如云,36岁的他,只是处于中层技术人员的位置,头顶还有多位大牛,他的才能得不到充分的施展。

原因二,是星海科技人事部经理高婷燕,征询老板的意见后,同意给他开800万的年薪。

当然宋博君不会承认,他是为了钱,才加入的星海科技,他是为了实现自己更高的人生价值。

但接手《智能学习机》这个项目后,他马上意识到,自己的近千万年薪,拿着有些烫手。

有些骑虎难下。

因为这个项目,远比他想象的要难得多。

至少有三大技术难点,摆在他的面前。

第一,智能语音识别。

要求能迅速准确地,分析出使用者所说话语的意思,要求错误率低于万分之一。

这是宋博君最拿手的领域,他带领的项目团队,做出的语音识别程序,目前能把错误率控制在千分之一以下,万分之一有点难,但努力一把,不是不能做到。

第二,智能学习程序。

该程序要做的事情是,能像人类一样,进行自主地学习,从小学的1+1,到大学的微积分,从简单的力学三定律,到复杂的量子物理,将所有知识,全部学习掌握。

要说类似的技术,当属deepmind公司开发出的alphago,但该智能程序只用于围棋领域,采用了深度学习、神经网络、蒙特卡洛树搜索法等等技术,能进行疯狂的自我对弈、自我训练,短短几天时间内,就能成为围棋领域的神级高手。

alphago推出后,先后以4:1的比分战胜世界围棋冠军李世石,以3:0的比分战胜z国围棋天才柯杰,面对人类棋手,alphago所向披靡,一路吊打,让人机大战看不到人类获胜的可能。

现在星海公司要做的智能学习程序,能跟alphago一样,在学习领域,疯狂地自主学习,掌握那海量的知识。

最终成长为“无所不知、无所不会”的超级程序。

看到这样的需求后。

宋博君目瞪口呆。

“这简直……异想天开。”

“围棋是围棋,只是单独的一项知识,可陈总要做的这个智能学习程序,要把所有‘知识’都包括在内,相当于全能,实现难度提升了几个级别,怎么可能做到?”

但陈今不觉的这做不到,假如alphago的学习能力是1,那他这个就是2,有了1,实现2就不难,有了2,实现无穷就不难,这便是道家所说的“道生一、一生二、二生三,三生万物”……有了“一”就什么都好办。

宋博君无奈苦笑:“alphago是国外最先进的智能学习程序,虽然国内也有团队做出了类似的产品,但距离最先进水平,存在一定差距,至于星海科技,基础完全是0,如何一步到位,直接做到‘三生万物’,还是先收购一个人工智能团队,好好地研究下1吧。”

陈今接受了他这个建议,让人拿着钱,花了两千万,全资收购了一个名叫“绝顶”的人工智能工作室。

但实现智能学习程序的要求,他没有取消,这个程序是《智能学习机》的核心竞争力,必须得到实现。

第三,视频智能生成技术。

这个是与智能学习程序相关联的,当学习机使用者,提出他的疑问后,凡是能够回答的问题,视频智能生成程序会把相关文字、图片、视频资料,打包整合到一起,自动生成讲解视频、自动加上配音……合成一个视频。

不过宋博君觉得,这项技术的难度,其实要比第二项要低一些,因为据他所知,阿里公司开发出了一款图片生成技术,用于应对双11购物节期间,产生的庞大图片需求,可在1秒钟内生成几十万张的图片,省去了无数美工的工作量。

视频制作比图片制作复杂的多,但视频本身,就是由大量图片组成的,再加一个机器人配音,难度其实不是特别大。

只要给他充足的时间,这项技术,他可以带人实现。

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